Kombination aus Pricing, Underwriting und Financing ermöglichen Pay-Per-Use Preismodelle für vernetzte Maschinen

Pricing

Wir entwickeln Preismodelle, die sich an der Nutzung orientieren, simulieren Finanz-Implikationen und bündeln Abrechnungen

Underwriting

Wir schaffen “Smart Assets” indem wir Ertragsströme, Restwerte sowie Risiken der vernetzten Maschinen (IoT/Industrie 4.0) modellieren und bewerten

Financing

Wir ermöglichen Investoren, in laufende Ertragsströme aus vernetzten Maschinen zu investieren

Pay-per-Use

Der Vorteil von Pay-per-Use beim Einsatz vernetzter Maschinen:

• Objektivierung der tatsächlichen Nutzung und Transparenz über den Einsatz der Maschine
• Auslastungsorientiertes Nutzungsentgelt, anstelle einer üblichen ratierlichen Kaufpreiszahlung über die Zeit
• Nutzung und Einsatz bestimmen den Preis und das Abrechnungsintervall für die Nutzung
• Erleichterte Einbindung zusätzlicher, meist nutzungsabhängiger Dienstleistungen
• Zahlung bei Nutzung – keine Zahlung bei Nicht-Nutzung

Wo Pay-per-use bereits genutzt wird

In anderen Industrien hat sich Pay-per-Use durchgesetzt, wenn der Use messbar ist und die Abrechnung einfach (Beispiele):

• Transport: ÖPNV, Car Sharing
• Flugzeug: Turbine Power-by-the-Hour
• Software: CRM, Bildbearbeitung, Office-Pakete

Wo Pay-per-use Sinn macht

Im Ausrüstungsbereich und Maschinenbau sind die Voraussetzungen jetzt erfüllt (Beispiele):

• Fertigung: Druck-, Werkzeugmaschinen
• Logistik: Stapler, Aufzüge 
• Landwirtschaft: Traktoren, Mähdrescher
• Office: Büromaschinen
• Thermo: Pumpen, Kessel, Klimaanlagen
• Medizin: Diagnostik, Therapie, Pflege
• Handwerk / Bau: Werkzeuge, Maschinen

Nutzer 

Nutzer bevorzugen Pay-per-Use Modelle

• Geringere Eintrittsbarrieren

• Geringere Fixkosten

• Zeitlich engerer Zusammenhang von Kostenentstehung, Bezahlung und Umsatz

• Hohe Transparenz über Nutzung und Kosten

• Geringeres Risiko durch Ausfall der Maschinen, Verschleiß, etc.

Hersteller

Hersteller können durch Pay-per-Use Kunden binden und expandieren

• Höherer Absatz durch Bündelung von Maschinenleistung mit Zusatzleistung (Service/Wartung, digitale Dienste)

• Starke Glaubwürdigkeit und Commitment zum Leistungsversprechen

• Nachhaltige Kundenbeziehung statt „Sell & Run“

• Zusätzliche Neukunden durch Preisdifferenzierung und präzisere Nutzergruppen-Segmentierung

• Glättung von Erträgen über den Konjunkturzyklus durch laufende Ertragsmodelle